Оценочный лист жюри
Выберите докладчика, поставьте баллы по пяти критериям и отправьте оценку. Максимум 100 баллов. Ваши оценки сохраняются в этом браузере, их видно в сводке ниже.
Моя сводка
Оценки, которые вы отправили с этого устройства. Нажмите на строку, чтобы открыть оценку докладчика.
| № | Докладчик | К1 | К2 | К3 | К4 | К5 | Итого |
|---|
Мой рейтинг
Пока нет оценок. Столбики появятся после первой отправки.
Критерии оценки
Пять критериев, в сумме 100 баллов.
| № | Критерий | Макс. |
|---|---|---|
| 1 | Актуальность и постановка задачи | 15 |
| 2 | Техническая и научная проработка | 25 |
| 3 | Практические результаты и достижения | 25 |
| 4 | Самостоятельность и вклад студентов | 20 |
| 5 | Качество презентации и ответы на вопросы | 15 |
| Итого | 100 |
Шкала выставления баллов
Для единообразия оценивания. Уровень по каждому критерию подсвечивается в форме.
| Уровень | Доля макс. балла | Характеристика |
|---|---|---|
| Отлично | 90–100% | Критерий раскрыт полностью, существенных замечаний нет |
| Хорошо | 70–89% | Критерий раскрыт, имеются небольшие недочёты |
| Удовлетворительно | 50–69% | Критерий раскрыт частично, есть существенные замечания |
| Требует доработки | 0–49% | Критерий раскрыт слабо или результаты не представлены |
Особенности оценки по направлениям
Чтобы у математических и прикладных проектов были равные возможности.
Математика
Основной акцент на корректности рассуждений, доказательствах, научной значимости и полученных теоретических результатах. Наличие программного продукта не требуется.
Современное программирование
Архитектура, реализация, корректность работы системы, тестирование и обоснование технологических решений.
Науки о данных
Обоснованность методов анализа, качество обработки данных, достоверность результатов и их интерпретация.
Искусственный интеллект и наука о данных
Обоснованность выбора алгоритмов и моделей, качество экспериментов, полученные результаты и возможность применения решения.